EEG detection using tracks extractions (Spanish)

Se presenta un algoritmo que detecta, aísla una señal no estacionaria en el electroencefalograma (EEG) epiléptico haciendo uso de la distribución tiempo-frecuencia (TFD) suavizada seudo Wigner-Ville (SPWV) y permite además la clasificación del canal donde inicialmente se ha presentado la crisis. El algoritmo hace un filtrado a baja frecuencia con análisis de componente principal (ICA), y luego realiza un seguimiento de señal basado en tres umbrales de decisión: energía, frecuencia y longitud de cada parcial (track). Se detecta un trazo continuo en forma de onda quasi-periódica cuando hay crisis epiléptica y los resultados tienen alta calidad en resolución, reducción de artefactos, bajo coste computacional, y sin detección de falsos positivos. El tipo de epilepsia que padecen los pacientes es generalizada con ausencia, y los electrodos que se utilizan son extracraneales.

C. Guerrero-Mosquera,Ángel Navia-Vazquez, A. Malanda Trigueros, J. Iriarte Franco, Método de detección de una señal EEG utilizando seguimiento de parciales. XIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB), Pamplona, España 2006, pp. 439-442